Tentang

Pribadi yang termotivasi untuk bekerja keras demi mencapai keberhasilan dan memperoleh pengalaman yang baru. Memiliki ketertarikan terhadap hal-hal teknis seperti pembuatan, perancangan dan pengembangan alat (hardware), dan terkadang suka membuat project pribadi terkait hal tersebut. Selama studi saya di jurusan Teknik Biomedis di Universitas Airlangga saya mempelajarai banyak hal, seperti pemograman (C++, Python, Matlab, JavaScript), elektronika digital dan analog, embedded system, anatomi, fisiologi dan sistem kontrol.

SWOT

Strengths

  • Fleksibel
  • Tertarik mempelajari skill dan hal baru
  • Dapat beradaptasi
  • Memiliki pengetahuan dasar terhadap perangkat keras dan lunak serta bidang kesehatan
  • Memiliki pengalaman terhadap trials and errors
  • Jujur

Weaknesses

  • Managemen waktu yang kurang
  • Tidak pandai dalam memilih keputusan, terutama ketika orang lain terlibat
  • Terkadang saya berpikir dapat menyelesaikan semuanya sendiri, tetapi nyatanya saya membutuhkan pertologan orang lain
  • Kelemahan yang menghambat proses berkembang, seperti takut melangkah dan terlalu banyak berpikir

Opportunities

  • Memiliki peluang untuk mengembangkan skill melalui pelatihan online
  • Cepat dalam mempelajari sesuatu

Threats

  • Terkadang membutuhkan motivasi untuk melakukan sesuatu
  • Kurangnya pengalaman di dunia kerja

Experience

Beberapa pengalaman yang pernah diikuti termasuk yang saya dapatkan selama 4 tahun studi

Organisasi

  • FORMAT (Lembaga Pers Mahasiswa Fakultas)
    Bagian Divisi Desain dan Layouter
  • BKK (Badan Kerohanian Katholik Fakultas)
    Bagian Divisi MEDINFO (Media dan Informasi)
    Kepala Divisi PSDM
  • Pencapaian

  • Best team work at Sebelas Maret International IoT Challange 2021
  • Silver award for iMIT SIC 2021 (4th International Malaysia-Indonesia-Thailand Symposioum on Innovation and Creativity 2021) held by UiTM Cawangan Malaysia
    3D (THREE-DIMENSIONAL) LUNG CANCER DETECTION AND IDENTIFICATION BASED ON MIXED REALITY
  • Pengalaman Lainnya

  • Kegiatan pengabdian kepada masyarakat
    September 2022 | Pelatihan Pembuatan Sensor Medis Berbasis IoT Sebagai Pengenalan Smart Medical Devices Bagi Siswa SMA/SMK Kabupaten Trenggalek Provinsi Jawa Timur | "Pelatihan Rancang Bangun Alat Deteksi Kelelahan Berbasis Audiovisual Dalam Peningkatan Mutu Kerja Dan Kesehatan"
  • Speaking, Assisting, Troubleshooting
  • Program Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) Matching Fund
    September 2022 - Januari 2023 | X-Mano (Robot Tangan Exoskeleton) Untuk Terapi Gerak Pasca Stroke. Bagian dari kegiatan MBKM Matching Fund yang diserenggarakan oleh KEMENDIKBUD. Projek ini merupakan kerja sama antara Universitas Airlangga dengan IBEReality untuk mengembangkan tangan eksoskeleton sebagai terapi pasien pasca stroke.
  • 3D Printing, AutoDesk Inventor, Microcontroller, Uji klinis, Kewirausahaan
  • Research Engineer Assistant at Neonatal Research Group FK Universitas Airlangga
    Agustus 2023 - Februari 2024 | Membantu pengembangan penelitian Smart Phototerherapy System Airlangga Bilirubin Nesting (AirBiliNest), yang merupakan alat fototerapi bagi bayi kuning. Membantu dalam merakit prototype, memperbanyak, pengujian alat dan pengambilan data alat serta pelaksanaan acara MBKM Matching Fund terkait alat ini.
  • Troubleshooting, Microcontroller, Laser Cutting, Soldering, Komunikasi, Pengujian
  • dan beberapa kepanitiaan

    Proyek

    Proyek Pribadi

    Terkadang saya mencoba membuat sesuatu di waktu luang saya. Terkadang hal yang berguna dan terkadang hal yang tidak berguna. Walaupun terkadang barang yang saya buat tidak sempurna tetapi hal ini bisa menambah pengalaman trial and error saya


  • EMG-ECG Module for Microcontroller

    Saya mencoba membuat modul EMG-ECG untuk mikrokontroler seperti Arduino atau ESP. Modul terdiri dari penguat instrumen menggunakan IC AD620 dan beberapa filter bandpass dasar dengan inverting amplifier menggunakan IC Op-amp. Setelah beberapa penyesuaian gain, modul dapat mendeteksi gerakan otot pada otot fleksor lengan bawah dan detak jantung, hanya dengan 3 koneksi ke mikrokontroler (2 untuk suplly dan 1 untuk output). GitHub

  • Virtual Mouse-Keyboard

    Saya membuat mouse dan keyboard virtual menggunakan kamera sebagai input. Kamera mendeteksi lokasi tangan dan memetakannya dengan lebar dan tinggi monitor kemudian memindahkan kursor ke lokasi tertentu, serta juga bekerja sebagai keyboard virtual. Saya puas dengan hasilnya, meski belum sempurna, dan masih terbuka untuk pengembangan lebih lanjut. GitHub

  • Bioimpedance Measure Using Microcontroller

    Alat untuk mengukur bioimpedansi seseorang, menggunakan Microcontroller sebagai pengolah dan pembaca sinyal hasil pengukuran, dan menampilkannya. Alat yang dibuat terdiri dari penghasil sinyal (signal generator) dimana menggunkan rangkaian wien bridge oscillator dan Module AD9833 untuk menghasilkan sinyal sinus, kemudian VCCS untuk mengubah input tegangan menjadi sumber arus agar aman saat masuk kedalam tubuh, kemudian sinyal dibaca menggunakan instrument amplifier sebagi penguat agar mudah dibaca, dan diubah menjadi sinyal DC untuk dibaca oleh microcontroller. Hasil alat dapat membaca nilai impedance baik pada resistor maupun pada tubuh manusia secara langsung yang dapat diaplikasikan. GitHub

  • Low Cost Electrical Impedance Tomography with Microcontroller

    Membuat Electrical Impedance Tomography (EIT) menggunakan Microcontroller yaitu ESP32-S2 dengan MicroPython. Alat ini terdiri dari microcontroller yang berfungsi sebagai kontrol output elektroda, mengatur frekuensi sinyal, serta mendapatkan data. Kemudian data akan diproses menggunakan program python dengan library PyEIT untuk merekonstruksi hasil data menjadi citra 2D. EIT ini dapat digunakan pada beberapa macam elektroda dengan maksimal adalah 16 elektroda. GitHub

  • Proyek saya lainnya
    My GitHUb


    Skripsi S1

    Selama studi saya di jurusan Teknik Biomedis di Universitas Airlangga, Saya mengambil penjurusan dibidang Instrumentasi Medis dan melakukan penelitian skripsi dengan judul "Rancang Bangun Electrical Impedance Tomography (EIT) Untuk Mendeteksi Kanker Payudara Dengan Modul Analog Discovery". Pada penelitian ini melibatkan baik perangkat keras (hardware) maupun perangkat lunak (software). Untuk perangkat keras terdiri dari beberapa rangkaian seperti filter, multi/demuliplexer, VCCS dan instrument amplifier, serta untuk mengontrolnya menggunakan Analog Discovery 2. Perangkat lunak terdiri dari pemograman Analog Discovery (JavaScript) untuk mengatur perangkat keras dan mendapatkan data dan EIDORS (Matlab) untuk mengolah data dan rekontruski citra. Thesis

    Keahlian

    Dari berbagai projek, kegiatan dan pembelajaran yang saya lakukan saya memiliki beberapa keahlian yang saya pernah gunakan selagi mengerjakan berbagai projek pribadi, tugas dan hal lain.

    Bahasa pemograman

  • Python / MicroPython
  • C++ / Arduino
  • HTML
  • Matlab
  • Microcontroller atau instrument lainnya

  • Arduino UNO, pro micro
  • ESP32, ESP8266, ESP32-S2
  • Attiny85
  • Analog Discovery 2
  • Lainnya

  • Laser cutting
  • Komponen elektronika dasar
  • Rangkaian listrik, elektronika analog dan digital
  • Soldering
  • PCB design
  • Graphic design